聊天界面不能说明全部能力
聊天机器人是一种对话界面。AI 智能体将模型与指令、工具和上下文结合起来，以完成某个结果。两者可以重叠：聊天应用也可能提供工具、记忆或可跟踪的任务。因此，仅凭产品名称无法判断实际能力。
更实用的问题是：提出请求后，系统只需要回答，还是需要组织一项可以检查步骤和交付物的工作？什么是 AI 智能体？介绍这种工作角色的组成。
按工作需要选择
| 您的需求 | 需要检查的内容 |
|---|---|
| 改写文字或解释概念 | 回答质量，以及能否纠正对话内容 |
| 搜索自己的文档 | 可访问的来源、检索能力和权限控制 |
| 分步骤制作资料报告 | 计划、可用工具、进度跟踪和可识别的交付物 |
| 分配研究和审阅工作 | 实际委派、各方贡献和汇总过程 |
| 稍后继续工作 | 已保存的状态、相关记忆和仍然有效的来源 |
一次性请求可能只需要对话。当多项操作需要共同形成可验证的结果时，可跟踪的任务更有帮助。增加智能体也意味着需要审阅更多贡献并关注成本；更多角色并不能保证更好的回答。
示例：准备研究资料
您需要判断流动维修服务是否值得试点。对话可以帮助梳理问题或改写已有记录。任务则可以组织研究、标出矛盾，并产出附有来源的综合报告。
如果独立核验有价值，可以将这部分交给另一个智能体，再由协调者汇总结果。多智能体协作介绍这种分工。Atelier Horizon 资料包提供合成材料，供您自行测试，并非 Galaris 已经执行过的结果。
委派更多工作之前先测试
准备一个来源已知的问题，以及一条需要更正的信息。检查系统是否引用正确材料、区分事实与假设，并采用您的更正。对于任务，还应查看步骤状态和最终文档的存放位置。
如果您希望不同工作之间保持连续性，请明确测试智能体记忆。对话历史与持久知识服务于不同需求。同时记录审阅所需的时间：更长的回答不一定更有用。
Galaris 适合什么位置？
Galaris 是自托管智能体操作系统：带跟踪能力的模型访问、智能体、记忆、工具和应用共用同一基础。可以通过内置应用、消息渠道或外部客户端使用智能体。可以从一个智能体开始，在职责确有需要时再组建团队。项目处于 alpha 阶段，请使用自己的案例评估所需能力。