检查连接提供的实际能力
工具可以开放 MCP 函数、文件操作、消息或事件监听。可用性取决于智能体启用的连接和授权函数。目录中存在并不等于有访问权限。
文件保留稳定地址
资源 URI 标识控制文件的服务。智能体可读取并传输受支持资源，无需假定全部文件位于本地磁盘。操作受各资源服务能力约束。
渠道连接人与智能体
消息桥接保留来源和接收者身份。对话可接纳工作，并经配置渠道接收结果。不同传输的文件与语音支持有所差异。
按工作需要移动资源
分析文件时保留原 URI。目标确实需要独立副本时再复制，并保留返回引用，从而区分来源与交付资源。
配置与测试连接
MCP 服务器通过 HTTP/SSE 或 stdio 命令连接。根据传输方式配置端点、认证、请求头、超时或环境。连接测试区分网络发现、TLS、认证、协议和已发现函数。
全局值在未被强制时可由连接覆盖。密钥加密并隐藏。可选工具的函数可单独启用，按需发现只搜索已授权目录。
查找渠道与专用工具
Matrix、Nextcloud Talk、Telegram、WhatsApp 和 OneBot 使用统一消息模型。消息、文件和语音能力因桥接而异。已观察身份加入联系人，但不因姓名相同而自动合并。
邮件、日历、媒体 和生产工具 有各自配置。原生目录 将这些函数与外部 MCP 工具区分。
共同系统服务与可选工具
Galaris、Conversation、Memory 和 File Sharing 是四项必需系统服务。它们的连接受保护，不能像可选工具一样停用函数。文档权限与上下文限制仍然有效。
Browser、Search、Image 和 Multimedia 初始启用，已有停用与限制设置会保留。仍需配置所需 AI 资源及服务。Galaris Admin 和专用管理工具独立授权；必需系统服务不等于管理权限。
MCP 能为 AI 智能体带来什么？
MCP，即 Model Context Protocol，为向 AI 客户端提供工具建立了通用方式。在 Galaris 中，连接 MCP 服务器后，可将其功能纳入已授权的工具目录。协议本身并不提供凭据、访问权限或业务审批。
首次试用时，先选择一项读取操作，配置连接，检查发现的功能，再使用相关智能体测试访问。启用写入操作前，请查看工具权限；连接其他应用时，可进一步了解 API 与集成。
围绕 Galaris 组合渠道、引擎和工具
MCP 连接与细粒度权限在 Galaris 中配置。 枢纽构建每个智能体可用的功能目录，再提供给所选引擎：Hermes Agent、DSH（DeepSeek Harness）、Codex、Claude 或内置执行框架。连接、已启用功能、权限和引擎能力共同决定访问范围。
例如，从 Telegram 请求更新 Notion 页面，并由 Hermes Agent 作为任务引擎。
- 配置 Telegram 桥接，接收发给该智能体的请求。
- 在 Galaris 中连接提供 Notion 访问的 MCP 服务器，并使用受支持的认证方式。
- 按服务器提供的功能和账户权限，定义允许读取、搜索或修改哪些页面。
- 将 Hermes 引擎分配给智能体。Galaris 提供已授权工具，Notion 连接仍在枢纽中管理。
- 从 Telegram 交付任务，检查结果、任务记录和预期修改。
此场景说明需要准备的配置，并非为本网站执行过的演示。这里的 Notion 通过 MCP 接入，其 MCP 文档介绍可用操作；应检查所选服务器的传输与认证兼容性。
渠道、执行框架和业务工具是独立选择。可以使用 Galaris 内置聊天、执行框架与文档，也可以组合自己的入口。选择模型和执行框架 · 使用 Janus 与 API。
探索与 Galaris 兼容的生态系统：推理供应商、消息渠道、执行框架与服务，以及各项目的网站链接。