Du modèle à l’agent
Un modèle reçoit une entrée et produit une réponse. Un agent ajoute autour de ce modèle une identité, des instructions, un contexte, des outils et une responsabilité. Galaris conserve ce cadre d’une mission à l’autre et le relie aux résultats produits.
Raisonne et génère
Il analyse les informations reçues et propose une sortie selon ses capacités et ses limites.
Poursuit un rôle défini
Il utilise un modèle dans un périmètre de mission, avec des outils, des droits et une identité persistante.
Ce qui compose un agent
Un rôle compréhensible
Nom, fonction, description et consignes indiquent pourquoi cet agent intervient.
Des profils et un harnais de tâche
La conversation utilise son profil dédié ; les tâches peuvent employer le harnais et l’effort adaptés au travail durable.
Des skills et connexions
Les outils accessibles dépendent des autorisations et connexions réellement accordées.
Une équipe minimale plutôt qu’un organigramme artificiel
Clarifie le résultat, structure le plan et consolide les sorties.
Traite une sous-tâche lorsqu’une compétence, un harnais de tâche ou un accès distinct le justifie.
Fixe les limites et conserve les décisions qui ne doivent pas être déléguées.
Maintient les liens entre agents, tâches, outils, attentes et livrables.
Ce qu’un agent ne reçoit pas par défaut
- Un accès général aux systèmes. Le catalogue est filtré avant l’exécution.
- Une mémoire de toutes les conversations. Le récent et le durable suivent des règles différentes.
- Le droit de décider à votre place. Une action sensible peut rester soumise à validation.
- Une garantie d’exactitude. Les sources, sorties et effets importants doivent rester vérifiables.
De la consigne aux ressources du travail
Le modèle ne suffit pas à définir ce qu’un agent peut faire. Pour produire une note, il lui faut les sources accessibles et une destination documentaire. Pour consulter un site interactif, une connexion navigateur. Pour envoyer un mail, la connexion courrier et la politique de validation.
Commencez par un rôle précis, puis associez les outils et les compétences utiles. L’agent peut garder son identité lorsque vous changez son profil de modèles ou le harnais de ses tâches.
Quel premier pas choisir ?
Pour une question ponctuelle, commencez par une conversation. Pour obtenir un livrable avec des étapes et des accès définis, préparez une mission. Un système multi-agents ajoute une répartition des responsabilités : chaque contribution doit avoir une utilité que vous pouvez vérifier.
Le guide agent IA ou chatbot aide à choisir selon le travail attendu. Passez ensuite à la création d’une équipe d’agents IA, puis examinez sa mémoire et ses outils MCP.