Une tâche à mener
Rechercher, analyser, rédiger : le harnais pilote le travail de l’agent, qui adapte ses étapes et mobilise les outils autorisés pour atteindre l’objectif.
Comprendre les tâches agentiquesLe hub de votre écosystème agentique
Votre écosystème agentique auto-hébergé.
Changez les moteurs. Gardez votre écosystème.
Idéal en solo, en équipe projet ou dans une petite structure.
Open source · CeCILL 2.1Parlez à vos agents comme à des collègues. Ils peuvent traiter vos tâches ou lancer vos processus métier prédéfinis. Faites tourner vos modèles entièrement en local, dans le cloud ou combinez les deux. Mémoire, outils et autorisations restent réunis dans Galaris, depuis ses applications ou les vôtres.
Inférence entièrement locale, cloud ou hybride : vous choisissez.
De la conversation à l’action
Parlez à vos agents comme à des collègues.
Galaris possède une double boucle agentique. La boucle conversationnelle s’appuie sur l’historique et la mémoire, avec un ensemble limité d’outils pour rester concentrée sur l’échange. La boucle de tâche exécute le travail avec le harnais ; les processus prennent en charge les workflows prédéfinis. Vous continuez à parler à votre agent pendant qu’il travaille, sans mêler la discussion aux détails d’exécution.
Un processus métier à lancer
L’agent déclenche un processus métier configuré et qui lui est affecté. Les étapes, les règles et les validations sont définies à l’avance ; Galaris en suit l’exécution.
Découvrir les processus avec n8nUn échange fluide, même pendant le travail. « Où tu en es ? » L’agent consulte l’avancement réel et vous répond naturellement, sans interrompre sa tâche. Vous pouvez aussi lancer une tâche, demander son arrêt ou ajuster ses consignes en cours de route, selon son état. Vous personnalisez les instructions, les modèles, les harnais et les outils accessibles à vos agents. Comprendre la double boucle
Besoin d’un modèle dans le workflow ? Le processus peut appeler l’API d’inférence Galaris, avec le suivi des appels et des coûts disponibles. Voir l’intégration API
Toute la plateforme
Choisissez le travail à confier.
Six entrées pour trouver les fonctions utiles à votre équipe, leurs écrans et leurs conditions d’utilisation.
Échanger
Retrouver vos agents dans vos conversations.
Confier et suivre
Du travail ponctuel aux objectifs suivis.
Produire
Des livrables à relire, modifier et partager.
Organiser
Faire servir le travail déjà accompli.
Connecter
Choisir les modèles, moteurs et services.
Administrer et évaluer
Examiner les accès, les résultats et les coûts.
Du document à l’outil de travail
Créez et utilisez vos outils, dans le chat.
Un formulaire à remplir, un simulateur à ajuster, une scène 3D à explorer : ouvrez le document à côté de la conversation et continuez à travailler avec votre agent.
- Saisissez des informations dans un formulaire relié à un Dataset.
- Ajustez les paramètres d’une mini-application et voyez son résultat.
- Manipulez une vue 3D intégrée au document.
Ce que vos agents peuvent faire
Un espace pour parler, agir et construire dans la durée.
Suivez le travail dans ses écrans : plan de mission, contributions, mémoire, cycles et résultats.
01Missions & plans
Continuez à discuter. Vos missions avancent.
Confiez un travail durable à un agent : la demande originale et ses pièces jointes restent distinctes du contexte complémentaire. Retrouvez son plan, ses étapes et son résultat pendant que la conversation continue.
À utiliser pourPréparer un dossier en plusieurs étapes et revenir sur son avancement.
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02Collaboration entre agents
Réunissez plusieurs spécialistes sur un même travail.
Un agent peut déléguer une contribution à un autre, attendre sa réponse et reprendre le travail avec ce résultat. Les contributions restent reliées à la mission.
À utiliser pourFaire rechercher les sources par un agent et préparer la synthèse par un autre.
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03Mémoire graphique
Retrouvez les liens derrière les informations.
Retrouvez un passage dans vos documents, puis explorez ses liens vers sources, pièces jointes et sujets. Le graphe garde les identités et les droits ; les descriptions acquises complètent le contenu consultable.
À utiliser pourReprendre un dossier et retrouver les documents et échanges qui l’ont nourri.
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04Mode Dream
Donnez une suite au travail déjà accompli.
Dream entretient et consolide la mémoire en arrière-plan. Ses opérations sont consultables ; l’apprentissage de compétences propose un autre moyen de capitaliser les expériences, à activer dans la configuration.
À utiliser pourOrganiser le contexte accumulé et examiner ce qui a été consolidé.
L’apprentissage de compétences Dream est désactivé par défaut.
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05Conversations vocales
Parlez à vos agents.
Échangez à la voix avec un modèle compatible. Le suivi des sessions aide à examiner l’activité vocale et les outils utilisés.
À utiliser pourDiscuter d’une demande à l’oral.
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06Objectifs & cycles
Gardez le cap d’une fois sur l’autre.
Définissez un objectif suivi dans la durée. Les cycles conservent leur travail, leur évaluation et leurs preuves, avec un rythme configurable.
À utiliser pourSuivre une veille et ses nouvelles questions à chaque cycle.
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07Processus métier
Lancez vos workflows depuis la conversation.
Votre agent peut démarrer un processus autorisé et configuré sur l’instance. La demande reste reliée au workflow métier et à son suivi.
À utiliser pourDéclencher le circuit de traitement d’un document.
Explorer cette fonction
08Agents, modèles & compétences
Composez l’équipe qui vous ressemble.
Attribuez un rôle, des profils de modèles, des compétences et des outils à vos agents. Choisissez les capacités utiles à chacun et les connexions à vos services.
À utiliser pourCréer un agent de recherche et un agent de rédaction équipés différemment.
Explorer cette fonction
Ce que vous construisez avec Galaris
Vos moteurs changent. Votre travail reste.
L’identité des agents, la mémoire, les connexions et les droits restent dans Galaris. Faites évoluer les moteurs de votre écosystème en conservant ce que vous avez construit.
Changez de harnais ou de modèle. Gardez le reste.
Choisissez une inférence entièrement locale, des fournisseurs cloud ou les deux. Changez de modèle ou de harnais compatible : vos agents, leur mémoire, leurs connexions et leurs droits restent gérés dans Galaris.
Votre agent de recherche garde son rôle, ses connaissances et ses outils autorisés lorsque vous choisissez un autre harnais ou un autre fournisseur de modèles.
Capitalisez les connaissances utiles de vos missions.
Documents, sources et échanges nourrissent une mémoire reliée, consultable selon les droits de chacun. Vous et vos agents retrouvez le même document de la rédaction à la revue, puis au partage.
Reprenez un dossier avec ses sources pour préparer la décision suivante.
Confiez un objectif qui dure au-delà du chat.
Définissez un cap et un rythme. Les cycles de travail conservent leurs résultats, leurs preuves et leur évaluation pour décider de la suite. Un référent peut être sollicité lorsqu’un arbitrage est nécessaire.
Suivez un sujet de veille et retrouvez les avancées d’un cycle à l’autre.
Déléguez en gardant la maîtrise.
Suivez les étapes, les résultats et les actions de vos agents. Lorsqu’une livraison peut être reprise, le livrable existant est réutilisé. Les reprises tiennent compte des effets déjà connus et des situations incertaines.
Retentez une livraison prise en charge sans demander à l’agent de recréer le document.
Capitalisez l’expérience de vos agents.
Dream entretient la mémoire et peut tirer des compétences des missions passées.
Retrouvez les connaissances utiles et examinez les compétences proposées à partir du travail accompli.
L’apprentissage de compétences est désactivé par défaut. Vous choisissez de l’activer et d’en évaluer les résultats.
Un système commun à toutes les couches
Composez votre écosystème agentique.
Galaris est le hub qui conserve votre environnement quand ses moteurs évoluent. Il relie vos modèles, vos harnais et vos outils, et fournit aussi son chat, son harnais interne et ses applications.
Galaris : connexions, autorisations et suivi
Vos outils sont configurés et autorisés dans Galaris. Connectez un serveur MCP, définissez les fonctions accessibles à chaque agent, puis choisissez son moteur d’exécution. Galaris lui présente le catalogue autorisé. La configuration des outils reste dans le hub.
- Applications
Discussions, objectifs, documents et processus : les espaces où le travail prend forme.
- Services partagés
Mémoire, compétences et MCP configurés dans Galaris : des fonctions exposées selon les droits de chaque agent.
- Exécution agentique
Agents, rôles et missions restent dans Galaris ; le harnais d’exécution se choisit selon le travail.
- Accès aux modèles
Passerelle API, suivi des inférences, événements, usage et coûts disponibles.
Sur l’infrastructure et les modèles que vous choisissez
- Modèles et fournisseurs
- Inférence entièrement locale sur vos serveurs, fournisseurs cloud ou combinaison des deux, avec les modèles et protocoles compatibles.
- Infrastructure
- Serveurs, calcul, stockage et réseau de votre déploiement.
Retrouvez vos agents là où vous travaillez.
Dans les applications Galaris
Discutez, suivez vos objectifs et travaillez sur vos documents dans l’espace partagé.
Dans vos messageries
Nextcloud Talk, Matrix, OneBot, Telegram : échangez avec vos agents via les passerelles configurées, avec les capacités propres à chaque canal.
Dans vos clients et applications
Configurez Janus comme un seul modèle dans un client compatible. Demandez un agent avec @code : Janus lui passe la main. Les API donnent aussi accès aux modèles et aux agents.
Par exemple, votre application métier peut consommer un modèle via Galaris et retrouver l’inférence associée, sans passer par le chat Galaris.
Vous gardez la main
De l’autonomie. Et de quoi la vérifier.
Choisissez les accès de vos agents, suivez les étapes utiles et relisez le résultat avant de l’utiliser.
Comprendre les contrôles
- Des outils attribués selon le rôle
- Des états et résultats inspectables
- Des sources et des limites à vérifier
Votre premier terrain d’essai
Un vrai point de départ. Un résultat à comparer.
Atelier Horizon prépare un service de réparation itinérant. Trois notes synthétiques, une contradiction et une décision : de quoi évaluer Galaris sur un travail précis.
- 01
Demandez
Un dossier de lancement avec sources et questions ouvertes.
- 02
Vérifiez
L’agent repère-t-il les informations contradictoires ?
- 03
Décidez
Apportez la correction et comparez le résultat à la référence.
Télécharger le dossier d’essaiMarkdown · sans inscription
Le dossier contient un brief, les sources et une référence rédigée à la main. Il ne présente pas un résultat déjà obtenu avec Galaris.
Commencez à votre échelle
Un agent. Un modèle. Votre première mission.
Retrouvez les instructions d’installation sur GitHub, puis préparez votre premier essai avec le dossier Atelier Horizon.
Votre équipe, vos connaissances, vos objectifs. Explorer les points forts de Galaris