1. Définir un résultat vérifiable
« Fais de la recherche » laisse trop de décisions implicites. Préférez un brief qui indique la question, les sources autorisées, le format attendu et le point où vous souhaitez reprendre la main. Par exemple : préparer un dossier de décision à partir de trois notes, citer les sources et distinguer les contradictions des faits établis.
Ce brief décrit un essai, pas une performance garantie. Le dossier Atelier Horizon propose justement trois notes synthétiques et une référence humaine pour comparer votre résultat. Conservez ce même cas lorsque vous changez la configuration.
2. Commencer avec un agent et un spécialiste utile
Un agent peut suffire à lire les notes et rédiger la synthèse. Ajoutez un spécialiste si une responsabilité distincte le justifie : vérifier les sources, examiner une hypothèse ou relire le document. Définissez ce qu’il doit rendre au coordinateur, au lieu de lui demander seulement de participer.
Dans Galaris, les agents concernés doivent partager une équipe pour les échanges et délégations prévus. Cette appartenance ne donne pas accès aux conversations privées d’un autre utilisateur. Consultez la configuration des équipes et le mécanisme de collaboration multi-agents.
3. Choisir modèles, outils et droits
Choisissez un modèle compatible avec le travail et les ressources de votre instance. Un modèle local et un service distant ont des contraintes différentes ; vérifiez les capacités nécessaires au lieu de choisir uniquement sur un nom. Les modèles et harnais expliquent la différence entre le modèle et le moteur d’exécution d’une tâche.
Donnez à chaque rôle les documents et les fonctions utiles. Un agent chargé de lire une source n’a pas forcément besoin de la modifier. Vérifiez les permissions des outils et testez les connexions MCP réellement utilisées. Le partage d’une équipe et celui d’un document sont des décisions distinctes.
4. Lancer une mission bornée
Commencez par le brief, les sources et un livrable unique. Précisez les actions autorisées et celles qui doivent faire l’objet d’une décision humaine. Pour cet essai de recherche, demandez une synthèse à relire avant toute diffusion externe.
Suivez les missions et plans : quelle étape travaille, quelle contribution est attendue et quel résultat est disponible ? Si une information manque, complétez ou corrigez le brief. L’existence de plusieurs agents ne dispense pas d’un objectif compréhensible.
5. Examiner le résultat avant d’élargir
Relisez les sources, les contradictions repérées et les questions laissées ouvertes. Comparez le résultat à votre référence, puis relevez le temps de relecture et les coûts disponibles. Un échec peut venir du brief, d’un accès manquant ou du modèle ; ajoutez un rôle seulement si vous avez identifié le besoin.
Pour préparer une seconde mission, décidez quelles informations méritent une mémoire durable. Vérifiez leur source et leur périmètre de partage. Une connaissance réutilisable doit pouvoir être corrigée ; elle ne doit pas être confondue avec une affirmation vraie par défaut.
6. Passer à un essai sur votre instance
Suivez les instructions d’installation sur GitHub, qui restent la référence pour les commandes et prérequis. L’auto-hébergement permet de gérer votre instance ; les services connectés gardent leurs flux et conditions.
Galaris est en alpha. Commencez avec des données d’essai et le protocole de première mission. Si votre besoin se limite à une réponse ponctuelle, le guide agent IA ou chatbot aide à ajuster le périmètre.