Fonctionnement · Collaboration

Orchestration multi-agents IA : déléguer et suivre

Plusieurs agents ne forment pas une équipe parce que leurs avatars sont affichés côte à côte. Dans Galaris, la collaboration devient un travail corrélé, borné et visible.

Un spécialiste reçoit une vraie responsabilité

L’agent coordinateur peut déléguer une sous-tâche ou poser une question à un pair. Le collègue reçoit une tâche identifiable, avec son objectif et son périmètre. Le parent se met en attente au lieu de simuler la réponse du spécialiste, puis reprend lorsque le résultat attendu est disponible.

Des travaux liés dans l’historique — Une tâche de coordination apparaît sous son travail parent, avec son état d’attente. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.
Des travaux liés dans l’historique — Une tâche de coordination apparaît sous son travail parent, avec son état d’attente. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.C12

La collaboration en quatre temps

  1. 1

    Déléguer un résultat précis

    Une analyse, une vérification ou un document — pas une invitation vague à « aider ».

  2. 2

    Conserver la filiation

    La tâche du pair reste reliée à la mission, à l’identité de l’agent et au demandeur initial.

  3. 3

    Attendre sans tourner à vide

    Le parent enregistre son attente et libère sa capacité d’exécution.

  4. 4

    Réunir les contributions

    L’agent coordinateur réunit les résultats disponibles et produit une synthèse dont l’origine reste lisible.

Une coordination en attente — La question et le travail parent restent visibles. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.
Une coordination en attente — La question et le travail parent restent visibles. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.C13

Des limites qui évitent l’emballement

Les tours, délais et réponses tardives sont bornés. Une approbation accordée au parent n’est pas automatiquement transmise au collègue. Si la réponse arrive trop tard ou ne respecte pas le contrat attendu, la mission conserve un état interprétable plutôt que de prétendre que tout s’est bien passé.

Un résultat détaillé — Présentation d’un programme d’atelier dans le panneau de résultat. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.
Un résultat détaillé — Présentation d’un programme d’atelier dans le panneau de résultat. Contenus de démonstration substitués aux données privées ; états historiques conservés.C14

Un exemple facile à lire

Pour préparer un dossier, Ariane coordonne. Nora recherche les sources, Milo contrôle les hypothèses et Sacha rédige. Chaque contribution possède un livrable. Ariane ne reprend qu’après les étapes nécessaires, puis rend un dossier unique à la personne qui a formulé la demande.

Suivre le cas de recherche complet

Partager le contexte nécessaire à la contribution

Les agents découvrent les collègues autorisés et leur fiche. Deux agents doivent partager une équipe pour utiliser les échanges et délégations concernés. Cette relation ne donne pas accès aux conversations privées d’un autre humain.

Une contribution peut nécessiter un document partagé explicitement. Le parent conserve son lien avec l’enfant, attend le résultat et reprend la synthèse. Les attentes ont une échéance et des limites de tours ; une pause humaine reste prioritaire.

L’auto-approbation du parent ne traverse pas automatiquement la frontière d’un autre agent. Configurer les accès de l’équipe

Quand utiliser une équipe multi-agents ?

L’orchestration multi-agents organise qui intervient, sur quel travail et à quel moment le résultat rejoint la mission principale. Elle est utile lorsqu’une recherche, une vérification et une rédaction demandent des compétences ou des accès différents. Pour une demande simple, un seul agent peut suffire.

Avant d’ajouter des rôles, définissez le livrable de chacun et la personne qui valide la synthèse. Le guide créer une équipe d’agents IA propose ce parcours ; la page missions et plans explique comment suivre le travail.